安全路透社
当前位置:安全路透社 > 安全客 > 正文

【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

http://p6.qhimg.com/t0119f3259f84562b67.png

简介


工具使用Python2.7编写, 旨在实现检查并自动化修复损坏的PNG图像,可用于恢复取证中提取到的缺失的图片流,或者提取隐藏在PNG图片中的恶意样本。

具体包括:

显示图片文件信息

修复PNG文件头错误

修复由于错误的图片长度或宽度导致的IHDR块crc校验出错

修复由于DOS->UNIX平台自动格式转换导致的部分IDAT块数据长度出错

修复由于自身错误导致的IDAT块crc校验出错

修复丢失的IEND块

提取追加在IEND块后的数据

自动显示修复后的图片

添加payload到图片文件

根据图片有限压缩数据尽可能恢复并显示


特点


支持跨平台运行(Windows/Linux/Mac OS

支持窗口打开待修复文件,无需手动输入文件路径

自动化检测修复问题

支持修复结果即时显示

支持提取追加在IEND块后的数据(恶意程序常使用的传播方式)

支持插入payload到辅助块/关键块

修复结果去除所有辅助块


安装


安装 Python 2.7

Python 2.7

安装需要的Python 依赖包

Tkinter

PIL

ctypes (For Windows)

拷贝源码到本地

git clone https://github.com/sherlly/PCRT.git
cd PCRT
python PCRT.py

使用方法

> python PCRT.py -h
usage: PCRT.py [-h] [-q] [-y] [-v] [-m] [-n NAME] [-p PAYLOAD] [-w WAY]
             [-d DECOMPRESS] [-i INPUT] [-f] [-o OUTPUT]
optional arguments:
-h, --help            show this help message and exit
-q, --quiet           don't show the banner infomation
-y, --yes             auto choose yes
-v, --verbose         use the safe way to recover
-m, --message         show the image information
-n NAME, --name NAME  payload name [Default: random]
-p PAYLOAD, --payload PAYLOAD
                      payload to hide
-w WAY, --way WAY     payload chunk: [1]: ancillary [2]: critical
                      [Default:1]
-d DECOMPRESS, --decompress DECOMPRESS
                      decompress zlib data file name
-i INPUT, --input INPUT
                      Input file name (*.png) [Select from terminal]
-f, --file            Input file name (*.png) [Select from window]
-o OUTPUT, --output OUTPUT
                      Output repaired file name [Default: output.png]

[注意] 如果不添加 -v 选项则默认所有IDAT块长度均合法, 即不出现声明的IDAT数据块长度和实际数据长度不符合的情况。


示例


以IHDR.png为例显示图片信息

以0707.png为例修复IHDR块crc校验出错

t0155b5385f5ce98e73.png

以corrupt.png为例修复DOS->UNIX自动格式转换导致的IDAT块数据长度出错

以append.png为例提取附加在IEND块后的数据

t0142b1383fef12d55d.png

以IHDR.png为例添加payload

以new.bin为例对以Deflate方式压缩的数据进行解析展示

t01e72ad582e02acac9.png

附:文中示例文件已放入PCRT/examples文件夹下


项目地址


地址:https://github.com/sherlly/PCRT

欢迎提交issue,如有更好的想法也可以一起交流:)


本文地址:http://bobao.360.cn/learning/detail/4378.html

未经允许不得转载:安全路透社 » 【工具分享】PCRT:一款自动化检测修复PNG损坏的取证工具

赞 (0)
分享到:更多 ()

评论 0

评论前必须登录!

登陆 注册